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4月16日开始,刘强东接连现身京东采销直播间,从米面粮油到家电、图书,直接下场带货。京东官方显示,直播间的“采销东哥”AI数字人为京东云言犀团队制作的AI驱动大姿态数字人。很多网友在看到数字人后笃定不是AI,“这么多精细的小动作,肯定是真人!”“一直搓手就是东哥开会时候习惯做的”。在直播中,“采销东哥”还有看手机回复的动作,甚至会提醒工作人员上链接。很难让人相信只是AI。
技术能否与业务充分结合,是决定技术能否实现价值的关键因素。毫无疑问,数字人是现阶段AI大模型最可见的落地应用之一,也是一门好生意。宣传过数字人的企业并不少。但规模化落地依然面临着场景、内容和交互、成本等层层困难。其中,最关键的是场景,如何让数字人摆脱“迎宾花瓶”人设去干活是一道门槛;其次是内容和交互,如果不能为用户提供正确、有用的内容信息,以及自然、有趣的交互体验,用户很快就会失去兴趣。而对于企业商家来说,对内容准确性、互动性则要求更高,尤其是电商、金融等复杂商用场景提升更难。比如,对于客服场景中最普遍的产品对比,很多数字人因为缺少“知识储备”就不能给出有价值的参考信息。
反观刘强东数字人,据京东云言犀团队介绍,“采销东哥”AI数字人为完全的AI驱动的大姿态数字人,通过小样本的演讲及日常交谈的影音素材训练而成,带货时的脚本则为AI学习丰富的商品等信息一键生成。全面升级的言犀数字人引入了直播中控台,如同言犀数字人的“大脑”,能实时监测和调整直播间商品库存变化,调整直播话术,比如跳过缺货的商品,或为爆品增加讲解频率;还能监测直播间交互是否过于频繁,并调整交互频次和机制,确保讲品顺利。
说好普通话并不难,但要让“采销东哥”AI数字人学习本人的发音习惯,比如要不要加鼻音,哪里要连读,就需要大模型给出准确判断。言犀也对语音风格进行了精细控制,捕捉并复制了说话时的情感,使得合成的语音不仅在音色上与真人相似,而且在情感表达上也保持一致,包括口音和节奏的细微差别、语速的快慢和语调的抑扬顿挫。结合语义理解,系统进行口唇、肢体驱动,让数字人说话时的动作与语义匹配,更加自然,比如在讲话时他偶尔会搓动手指,强调某件事时会配合更大幅度的手部动作,还有时不时的点头等。
目前,言犀数字人公共形象库已有70多款,大姿态形象有50多个,已有4000多家品牌选用了言犀数字人与真人主播接力,平均闲时转化率达30%,共带来GMV超10亿元,而直播成本不到100元/天。在这个直播成刚需的电商环境下,这一技术输出极大了降低了中小企业技术使用门槛。据了解,京东也已制作一批采销数字人,将陆续投入采销直播间。
AIGC的“输出”需要预先“输入”大量的图文数据,因此AIGC无法创造出它所不了解的、从未接触过的、不存在的东西。但AI也会“胡说八道”,如果用到电商场景会产生问题:比如顾客问洗衣机是多少升,是什么材质、性能如何,都有特定的答案,要从知识库中查阅。如果为冰箱生成海报,面对一款高价奢侈款冰箱,节能就不是宣传的重点。这些领域知识也需要AI学习。
去年,京东率先给出了大模型的价值公式,如今成为了产业共识。京东认为,大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。京东集团CEO许冉指出,从产业端切入大模型,就如同从北坡攀爬珠峰,这条路虽然难走,却有更波澜壮阔的风景,有巨大的探索价值。本次刘强东做为第一位以数字人下场带货的企业家,也坚定地彰显了京东对于技术创新的决心。
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